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陈铭的心情也同样沉重，但作为团队的主心骨，他知道自己不能倒下，更不能表现出丝毫的退缩。

他深吸一口气，努力平复自己的情绪，走到小林身边，轻轻拍了拍他的肩膀，语气温和地安慰道：“别灰心，能降到0.4秒已经是很大的进步了，这说明我们的思路是正确的，只是还有一些细节需要完善。

失败是研发过程中不可避免的，关键是要从失败中找到问题所在，继续前进。”

说完，他转身重新走到控制台前，调出完整的测试数据，开始逐行仔细分析。周围的团队成员看到陈铭沉稳的样子，情绪渐渐稳定下来，也纷纷围了过来，重新聚焦到数据上。

经过近一个小时的细致分析，陈铭终于发现了问题的关键：“大家看这里，除了数据传输环节，AI指挥系统的态势感知分析环节也存在轻微的延迟。

在极端环境下，战场态势的复杂度会大幅提升，AI系统需要处理的信息呈几何级数增长，从无人单元传回的图像、声音、电磁信号等海量数据，都需要在短时间内完成分析、筛选和整合，这无疑会增加系统的运算压力，进而影响整体的响应速度。”

陈铭的话让大家恍然大悟，之前所有人的注意力都集中在数据传输环节，却忽略了态势感知分析这个潜在的瓶颈。

“那我们能不能引入边缘计算技术？”老杨突然开口说道，打破了短暂的沉默。

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